在 3GPP 的標準化藍圖中，整合感知與通訊（Integrated Sensing and Communication, ISAC） 自 Release 19 起被正式納入研究範疇，屬於「探索期（Study Phase）」階段，主要聚焦於技術探討與初步建模，。Release 19 的核心任務在於建立研究框架與理論模型，並延伸 3GPP TR 38.901 通道模型，納入 delay–Doppler–angle 特性，使通道能同時支援通訊與感測應用。

目前 3GPP 已逐步進入 Release 20，ISAC 的角色也從研究導向的「探索」階段，轉向規格制定與功能落地的「實現」階段。R20 將從 R19 所累積的研究成果中挑選具代表性的技術方案，轉化為正式的規格項目（Work Item, WI），逐步形成可實現的 ISAC 系統功能。其重點任務包括：

• 定義應用場景：例如車聯網高精度定位與環境感測、無人機與低空偵測、室內外無縫定位與智慧工廠等；
• 推動跨層技術融合：將感測功能嵌入 PHY 層與 MAC 層，涉及導頻設計、波束共用與資源調度策略；
• 結合 AI/ML 技術：發展 AI Native RAN，促進網路自我學習與動態優化。

在此背景下，本計畫擬發展之尖端技術課程模組系列，將聚焦於 5G-Advanced 與 6G 發展中最具前瞻性與產業潛力之議題，並對應 3GPP 標準化進程，確保課程內容與國際趨勢接軌。

課程內容規劃如下：

• 模組A：ISAC 射頻與硬體基礎

著重於高頻段射頻電路、天線陣列設計、模擬與雜訊對系統感知效能的影響，為學生奠定硬體基礎。

• 模組B：通訊實體層與感知整合

涵蓋 OFDM 波形設計、通道建模、資源分配策略，以及多天線波束成形與角度估測技術，培養系統設計與訊號處理能力。

• 模組C：AI 與雷達影像處理應用

聚焦於從原始 IQ data 轉換至感知影像的處理流程，並結合深度學習方法進行目標偵測、分類與應用場景分析。

課程設計以 基礎 → 中階 → 進階 的模式循序推進，讓學員能逐步建立跨層次整合思維，具備由硬體至應用的完整系統觀。

課程推廣兼具彈性與擴展性：

• 可嵌入現有課程，如「通訊系統」、「訊號處理」、「數位訊號處理」、「多重輸入輸出無線通訊系統」、「人工智慧應用」等；
• 亦可整合為研究所或跨領域專題課程；
• 並可作為PBL跨層次系統整合平台的基礎教材，用於新興技術導入與專題實作。

同時，課程內容可與前瞻技術數位化微課程相互銜接，未來將延伸至衛星通訊（Satellite Communications） 領域，結合 ISAC 在非地面網路（Non-Terrestrial Networks, NTN） 的應用，以強化課程的廣度與前瞻性，並培育具備系統整合與跨域創新能力之新世代人才。