參與學校與分工規劃
- 國立中山大學：聯盟主責學校，負責整體行政統籌、跨校協調及資源整合，主導系統整合平台建置與 PBL 課程開發。
- 國立臺灣師範大學：負責 AI 與雷達影像處理應用模組設計與教學，支援感知數據分析與機器學習訓練。
- 國立高雄科技大學：協助開設通訊實體層與感知整合模組，參與系統整合實作與跨層課程推動。
- 國立台灣大學：支援 3GPP 標準化與 AI/ML 技術發展，推動國際交流與跨校研究合作。
- 工業技術研究院（產業夥伴）：提供 3GPP 標準化與 ISAC 技術支援，分享國際標準會議經驗，協助學生培訓與專題指導。
- 義傳科技（合作企業）：提供暑期實習與專題協作機會，協助學生參與實際產業專案，落實學用合一。
整體運作與成效控管機制
- 定期會議機制
- 每季召開小組會議，檢視任務執行情形與成果進度。
- 每學期召開聯盟會議，檢視執行進度與策略調整。
- 每年召開諮詢委員會會議，審查計畫成效並提出改進建議。
- 進度與成效控管
- 各小組每季提交進度報告，內容涵蓋課程推動、教材開發與學習成果。
- 聯盟中心統整報告進行績效評估，並依執行需求進行即時調整。
- 定期辦理成果發表與公開展示，確保計畫透明度與推廣成效，促進跨校合作深化與產業鏈結持續發展。
